کاربرد در یادگیری ماشینی؛

افزایش سرعت محاسبات رایانشی با نرم افزار ایرانی

محققان ایرانی نرم افزاری با عملکرد بالا با کاربردهای مختلف در زمینه هایی مانند گرافیک های رایانشی، مصارف رباتیک و یادگیری ماشینی ابداع کرده اند.

افزایش سرعت محاسبات رایانشی با نرم افزار ایرانی

به گزارش هشت دی،به نقل از دانشگاه تورنتو، «مریم مهری دهنوی» یکی از استادیاران علوم رایانشی در دانشگاه تورنتو به همراه «کاظم چشمی» یکی از دانشجویان مقطع دکترا مشغول انجام پژوهشی در تحلیل های عددی، رایانش موازی و کامپایلرها هستند.

 دهنوی درباره این محاسبات با عملکرد بالا می گوید: بسیاری از پژوهش های ما در حوزه ماتریس انجام می شود. از خود می پرسیم این چه نوع ماتریسی است؟ این چه نوع محاسبات جبر است؟ الگوریتم های موازی کدامند؟ بیشتر اوقات همه ماتریس ها شناخته شده نیستند تا بتوانند عملکرد مورد نظر را ارائه کنند. مشکل همین جا است.

 دهنوی و کاظم چشمی یک نرم افزار با عملکرد بالا با کاربردهای مختلف در زمینه هایی مانند گرافیک های رایانشی، مصارف رباتیک و یادگیری ماشینی ساخته اند.

دهنوی و چشمی با همکاری یکی از محققان شرکت ادوب و میشل میلز استراوت استاد علوم رایانشی در دانشگاه آریزونا تحقیق”ParSy: Inspection and Transformation of Sparse Matrix Computations for Parallelism را در کنفرانس بین المللی ابررایانش ارائه کردند.

در این کنفرانس بیش از ۱۱ هزار نفر از صدها شرکت و مرکز تحقیقاتی از سراسر دنیا شرکت کردند.

ممکن است افراد تصور کنند کدها یا الگوریتم ها پس از نوشته شدن خیلی ساده کار می کنند اما مشکل اینجاست که سخت افزار سریع تر از نرم افزار عمل می کند.

دهنوی در این باره می گوید: کامپایلرها شبیه مغز انسان  هستند و امکان تصمیم گیری در شرایط سخت را به طور خودکار فراهم می کنند. البته این فرایند مرحله به مرحله است و به همین دلیل کاربرد فوری ندارد.

دهنوی در این باره افزود: ما قصد داریم این برنامه را در مهندسی عملکرد الگوریتم ها و کدها استفاده کنیم. این سیستم ها قابلیت عملکرد خودکار دارند.

منبع: مهر

نظرات

  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط پایگاه خبری تحلیلی 8دی در وبسایت منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد، منتشر نخواهد شد.
در حاشیه